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为数据表字段配置特权
数据权限配置好之后，如果想给某个数据表不配置权限，需要在数据集中添加特权。 如，报表中添加了地区权限，报表中只能看到北京地区；其中用工成本这里我不需要进行地区权限控制，那么就要在数据集中把用工成本的数据源赋予特权： 1.首先选择要添加特权的数据表，把特权开启 image2019108 16:44:2.png 2.紧接着选择特权字段，把地区字段开启，则用工成本这里的数据权限控制即可清除 image2019108 16:47:48.png image2019108 16:48:0.png image2019108 16:48:21.png 特权字段这一列显示地区，即配置特权成功。数据集
用户通过数据集，读取业务数据，对报表使用到的数据源进行抽取，并通过设置维度和度量建立数据模型，创建报表所需数据源集。 目录： 数据集的目录。 数据集：报表数据源的集合，一张报表不能跨数据集取数据源。 1） 创建目录 image20191017 12:43:18.png 2） 在该目录下创建数据集 image20191017 12:43:49.png 3）在数据集下，创建数据表，这里选择Excel image20191017 12:44:28.png image20191017 12:44:46.png 4）创建数据源维度和度量 维度：数据的查询条件，一般为字符串类型，例如：地区、公司、年度、日期等； 度量：指标，为数值类型，例如【用户手册】系统安装 - 集群版（含高可用）
集群版仅支持Debian、RedHat等64位Linux操作系统 Google Chrome、Firefox、Edge、IE10等HTML5浏览器 （注：设计报表时不支持IE浏览器） 将NAS共享存储挂载到2个应用服务器节点的 /apphome 目录， 支持写入 准备服务器： 服务器类型 选配 配置 描述 应用服务器 … platform.mongodb.port=27017 如果MongoDB是集群，请填写replicaset platform.mongodb.replicaset=x.x.x.x:27017 数据库名 platform.mongodb.dbname=xxxx 有username参数，就会走mongodb的认证，username,password数据集功能
数据集功能：编辑、索引、数据表 image20191017 14:40:35.png 编辑 编辑修改数据集名称 数据集索引 本产品可以将新建的数据表作为一张数据库表，通过创建本地数据集，对数据表中数据再进行抽取、加工。创建索引是对已创建的数据表中字段建立索引，建立索引的意义参考数据库索引。 image20191017 14:41:16.png集群配置（2.7.7.2之前版本）
集群功能暂时只支持Linux平台 需要NAS文件存储（也支持NFS) 负载均衡器支持session绑定 集群环境： 域名(IP) 备注 master.domain.com 报表服务器主机 c1.domain.com 集群从机1 c2.domain.com 集群从机2 一、 配置报表服务器主机 平台管理>系统设置>集群: 开启 平台管理>系统设置>集群节点类型: 主机 安装： portmap, nfskernelserver, nfscommon 编辑 /etc/exports, 添加： /opt/maco/apphome/data (rw,sync,norootsquash,nosubtreecheck) 二、配置报表服务器从机数据集锁定错误：[SQLITE_BUSY] The database file is locked (database is locked)
当一个数据表在执行SQL或者保存时，整个数据集是加锁的，因此，不能多人同时编辑同一个数据集下面不同数据表； 每个数据集都有自己的锁，所以可以多人编辑不同的数据集。数据集-数据库类型
数据库 通过sql查询语法，从数据库中抽取结果集，sql查询语法与实际数据库类型一致。 选择连接的数据库、SQL查询语句后，预览数据后，下一步，注意：数据表的sql执行后，不能同时编辑一个数据集，需要等一个数据集里面的数据表保存完毕之后进行下一个数据表 image20191017 16:3:49.png image201679 14:31:13.png image201679 14:34:34.png构成图
在流水图的基础上，也可看出各部分数据的占比，在【图形】【类型】选择构成图即可，其余配置与流水图相同。 image20191011 15:48:20.png转成日期
在数据表内，日期格式一般为yyyyMMdd格式，有时候时间后会有 00:00:00.0 1，在数据表内，添加时间字段 image20191226 15:5:23.png 2、添加表达式 image20191226 15:5:53.png 3、选择转成日期表达式，"yyyyMMdd"，y与M，M与d之间用或者/隔开 image20191226 15:8:15.png image20191226 15:11:54.png 注意：设置维度格式 image20191226 15:12:29.png创建数据集
创建报表所需数据源，数据来源支持数据库、EXCEL、OLAP、OData、运营魔方、Http接口、自定义脚本、本地数据集。在建立数据表之前，先在“数据连接”中创建数据来源对应的连接。 image20191017 16:2:17.png